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可视化百人谈丨巫英才:可视分析让体育数据“动起来”

来源:,,, 作者:本站 发?#38469;?#38388;:2018-09-28
摘要: 原标题:可视化百人谈丨巫英才:可视分析让体育数据“动起来” 聚焦信息技术领域 为产业发声 导读 自2012年以来,可视化越来越得到行业的关注,与可视化相关的

原标题:可视化百人谈丨巫英才:可视分析让体育数据“动起来”

聚焦信息技术领域 为产业发声

导读

自2012年以来,可视化越来越得到行业的关注,与可视化相关的应用也越来越多。我们知道有文物数据可视化、城市数据可视化,但是,你听过体育数据可视化么?科研人员为何要开展体育可视化的研究?这一研究能否拯救“国足”的尴尬现象?为此,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会与九州连线联合推出“可视化百人谈?#20445;?#23545;可视化领域的内容及成果进行专访,以下为九州连线采访浙江大学百人计划特聘研究员巫英才的采访实录:

巫英才,浙江大学计算机科学与技术学院CAD CG国家重点实验室百人计划研究员、博?#21487;?#23548;师,入选国家青年千人计划。他的主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互,最近聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。

可视化的目的是获得洞察

九州连线:您是什么时候开始做可视化的?

巫英才:2004年当我在香港科技大学读博士的时候,?#19994;?#20020;时导师恰好在做可视化。受他的影响,觉得可视化非常有趣。后来上过可视化的课程后发现,可视化给我打开了一个新的世界,可以说是一种科学与艺术的结合,所以我后来就选择了可视化的方向。

九州连线:您进行可视化研究已经14年之久,您对可视化的定义是什么?目前在做哪方面的研究?

巫英才:可视化就是将数据用视觉呈现的方式表达出来,让人们用视觉去理解数据。可视化输入的是数据,输出是数据的视觉表达形式,目的是获得洞察。我们目前总的来说是做信息可视化和可视分析,具体焦点是在城市数据和体育数据可视化。在城市大数据方面我们在做规划选址的问题,例如用城市大数据帮助我们进行充电桩的选址、住房的选?#36820;取?#22312;体育大数据方面主要是做乒乓球和足球的战术挖掘、分析与可视化。

九州连线:体育可视化听起来似乎很有意思,现在的研究已经落地了么?

▲图1 为巫英才访问乒乓球队

巫英才:在体育可视化方面,我们目前主要和浙大体育学系的教授合作,以学术研究为主,研究还没有真正落地应用。但我们在最近拜访了中国国家乒乓球队和中国足球协会(足协),进行了初步交流和沟通,也达成了合作意向,希望可视化技术可以在将来应用?#28966;?#23478;队的训?#20998;?#25552;高竞技水平。

体育数据存在“最后一公里”瓶颈

九州连线:你们当时为什么要进行体育可视化的研究?

巫英才:世界上的体育强国都有着十分发达且依然?#20013;?#36827;步的体育科技,利用信息技术收集和管理各类型体育数据,并通过分析体育数据?#34892;?#22320;解决相关的问题。例如,在激?#19994;?#20307;育?#28909;?#20013;,运动员既?#20998;?#21448;斗勇,体育科技技术特别是体育大数据分析的应用屡屡左右?#28909;?#36208;向,成为制胜的秘密武器。

但是,我们跟体育行业的运动员、教练和足协相关人员的沟通交流后,我们发现常用的体育数据挖掘和统计分析的方法,?#23548;?#19978;还存在“最后一公里”的障碍,体育大数据方法虽然先进,但使用成本高、学习曲线陡,发现的模?#20132;?#35268;律理解困难,因此难以被运动员和教练员所使用。

因此,我们希望用可视化和可视分析的方法,来解决这一问题,实现从计算设备为主角的挖掘与分析,到以人为?#34892;?#30340;?#23548;?#24212;用的“最后一公里?#20445;?#21363;?#21644;?#36807;交互的可视化界面,将机器的智能与人的智慧进行有机的结合,完成体育大数据的分析、挖掘、推理和决策?#28909;?#21153;。

九州连线:那您在做体育大数据可视化的过程中,有没有遇到一些有意思的事情?
责任编辑:本站

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